ГОСТ Р 70321.6-2022
Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
Статус: Действует Дата введения в действие: 01.01.2023
| Обозначение | ГОСТ Р 70321.6-2022 |
|---|---|
| Полное обозначение | ГОСТ Р 70321.6-2022 |
| Заглавие на русском языке | Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний |
| Заглавие на английском языке | Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure |
| Дата введения в действие | 01.01.2023 |
| ОКС | 35.240.99 |
| Аннотация (область применения) | Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.7 |
| Ключевые слова | технологии искусственного интеллекта, обработка данных дистанционного зондирования Земли, алгоритмы искусственного интеллекта, распознавание объектов дорожно-транспортной сети, обработка космических снимков, оптико-электронное наблюдение, видимый диапазон, ближний инфракрасный диапазон, методика испытаний, оценка функциональной корректности |
| Термины и определения | Раздел стандарта |
| Вид стандарта | Стандарты на процессы |
| Нормативные ссылки на: ГОСТ | ГОСТ 19.301; ГОСТ ISO/IEC 17000; ГОСТ ISO/IEC 17025-2019; ГОСТ Р 52438; ГОСТ Р 58973-2020; ГОСТ Р 59276; ГОСТ Р 59753-2021; ГОСТ Р 59754-2021; ГОСТ Р 59792; ГОСТ Р 59795-2021; ГОСТ Р 59898-2021; ГОСТ Р 70321.7; |
| Нормативные ссылки на: Прочие | СП 42.13330 |
| Документ принят организацией СНГ | Межгосударственный Совет по стандартизации метрологии и сертификации |
| Управление Ростехрегулирования | 1 - Управление технического регулирования и стандартизации |
| Технический комитет России | 164 - Искусственный интеллект |
| Дата последнего издания | 08.11.2022 |
| Количество страниц (оригинала) | 12 |
| Организация - Разработчик | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) и Общество с ограниченной ответственностью «ГЕОАЛЕРТ» (ООО «ГЕОАЛЕРТ») |
| Статус | Действует |
| Код цены | 2 |