ISO/IEC 5259-4:2024
Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (МО). Часть 4. Структура процесса управления качеством данных
Статус: Действует Дата введения в действие: 15.07.2024
| Обозначение | ISO/IEC 5259-4:2024 |
|---|---|
| Обозначение | ISO/IEC 5259-4:2024 |
| Статус | Действует |
| Статус | Действует |
| Вид стандарта | ST |
| Вид стандарта | ST |
| Заглавие на русском языке | Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (МО). Часть 4. Структура процесса управления качеством данных |
| Заглавие на русском языке | Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (МО). Часть 4. Структура процесса управления качеством данных |
| Заглавие на английском языке | Artificial intelligence Data quality for analytics and machine learning (ML) Part 4: Data quality process framework |
| Заглавие на английском языке | Artificial intelligence Data quality for analytics and machine learning (ML) Part 4: Data quality process framework |
| Код КС (ОКС, МКС) | 35.020 |
| Код КС (ОКС, МКС) | 35.020 |
| ТК – разработчик стандарта | JTC 1/SC 42 |
| ТК – разработчик стандарта | JTC 1/SC 42 |
| Язык оригинала | английский |
| Язык оригинала | английский |
| Номер издания | 1 |
| Номер издания | 1 |
| Дата опубликования | 15.07.2024 |
| Дата опубликования | 15.07.2024 |
| Количество страниц оригинала | 36 |
| Количество страниц оригинала | 36 |
| Аннотация (область применения) | Настоящий стандарт устанавливает общие организационные подходы, используемые независимо от типа, размера или характера организации, для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя руководство по процессу управления качеством данных для: — машинного обучения с учителем; — машинного обучения без учителя; — машинного обучения с частичным привлечением учителя; — аналитики. |
| Аннотация (область применения) | Настоящий стандарт устанавливает общие организационные подходы, используемые независимо от типа, размера или характера организации, для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя руководство по процессу управления качеством данных для: — машинного обучения с учителем; — машинного обучения без учителя; — машинного обучения с частичным привлечением учителя; — аналитики. |
| Количество страниц перевода | 38 |
| Количество страниц перевода | 38 |
| Код цены | E |
| Код цены | E |