ISO/IEC 5259-4:2024
Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (МО). Часть 4. Структура процесса управления качеством данных
Статус: Действует Дата введения в действие: 15.07.2024
Обозначение | ISO/IEC 5259-4:2024 |
---|---|
Обозначение | ISO/IEC 5259-4:2024 |
Статус | Действует |
Статус | Действует |
Вид стандарта | ST |
Вид стандарта | ST |
Заглавие на русском языке | Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (МО). Часть 4. Структура процесса управления качеством данных |
Заглавие на русском языке | Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (МО). Часть 4. Структура процесса управления качеством данных |
Заглавие на английском языке | Artificial intelligence Data quality for analytics and machine learning (ML) Part 4: Data quality process framework |
Заглавие на английском языке | Artificial intelligence Data quality for analytics and machine learning (ML) Part 4: Data quality process framework |
Код КС (ОКС, МКС) | 35.020 |
Код КС (ОКС, МКС) | 35.020 |
ТК – разработчик стандарта | JTC 1/SC 42 |
ТК – разработчик стандарта | JTC 1/SC 42 |
Язык оригинала | английский |
Язык оригинала | английский |
Номер издания | 1 |
Номер издания | 1 |
Дата опубликования | 15.07.2024 |
Дата опубликования | 15.07.2024 |
Количество страниц оригинала | 36 |
Количество страниц оригинала | 36 |
Аннотация (область применения) | Настоящий стандарт устанавливает общие организационные подходы, используемые независимо от типа, размера или характера организации, для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя руководство по процессу управления качеством данных для: — машинного обучения с учителем; — машинного обучения без учителя; — машинного обучения с частичным привлечением учителя; — аналитики. |
Аннотация (область применения) | Настоящий стандарт устанавливает общие организационные подходы, используемые независимо от типа, размера или характера организации, для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя руководство по процессу управления качеством данных для: — машинного обучения с учителем; — машинного обучения без учителя; — машинного обучения с частичным привлечением учителя; — аналитики. |
Количество страниц перевода | 38 |
Количество страниц перевода | 38 |
Код цены | E |
Код цены | E |